자동차 산업이나 사이버 보안 세계에 주의를 기울이면 무인 자동차와 관련하여 몇 가지 심각한 사이버 보안 문제가 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 사이버 보안 전문가들은 자율 주행 차량에 대해 어떻게 생각하며 이를 둘러싼 위협은 무엇입니까? 자동차 기술 산업이 성장함에 따라 공격의 위협도 커집니다. 자신과 차량을 최대한 안전하게 유지하기 위해 할 수 있는 일에 대해 알아보세요.
무인 자동차는 확실히 사이버 공격에 취약합니다. 자율주행 또는 자율주행 자동차는 연결성에 의존합니다. 인공 지능을 사용하여 자율 주행 차량은 도로를 보고 주행 방법을 결정할 수 있습니다. 자율주행차는 레벨 0(자율 없음)에서 레벨 5(완전 자율)까지 6가지 레벨이 있습니다. 자율성이 높을수록 사이버 공격의 위험이 커집니다.
차량이 '연결'되었다는 것은 다른 기기, 네트워크, 차량과 통신한다는 의미입니다. 예를 들어 Tesla는 신경망을 사용하여 카메라 기반 시스템을 작동합니다. 신경망은 보다 효율적이고 효과적인 '학습'을 위해 전체 Tesla 네트워크와 정보를 공유합니다.
차량을 연결할 수 있는 방법이 너무 많기 때문에 해커가 취약점을 악용할 수 있는 기회가 많습니다. 해커는 프로그램 소프트웨어 및 시스템의 약점이나 버그를 찾아 침입합니다. 일단 그렇게 하면 자동차 라디오 방송국 변경에서 운전대 제어에 이르기까지 다양한 일을 할 수 있습니다.
자율 차량 해킹에 대한 우려 외에도 누군가가 인공 지능으로 달리는 차량을 공격하는 더 간단한 방법이 있습니다. ENISA(European Union Agency for Cybersecurity) 보고서에 따르면 "도로에 페인트를 추가하여 내비게이션을 잘못 안내하거나 정지 신호에 스티커를 붙여 인식을 방지하는 것이 그러한 공격의 예입니다. 이러한 변경으로 인해 AI 시스템이 물체를 잘못 분류할 수 있으며, 그 결과 자율 주행 차량이 위험할 수 있는 방식으로 행동할 수 있습니다.”
ENISA의 보고서에는 무인 자동차를 공격으로부터 안전하게 보호하는 몇 가지 방법이 있습니다. 그 중 하나는 차량의 인공 지능에 대한 정기적인 보안 점검을 수행하는 것입니다. 그들은 "이러한 AI 모델 및 데이터의 체계적인 검증은 차량이 예상치 못한 상황이나 악의적인 공격에 직면했을 때 항상 올바르게 작동하도록 하는 데 필수적입니다."라고 말합니다.
자동차 사이버 보안 정책 및 규정은 또한 무인 자동차에 대한 공격을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것이 효과를 발휘하려면 자동차 업계에서 진지하게 받아들여야 합니다. 그들은 가능한 한 안전하기 위해 사이버 보안을 인공 지능 설계 및 구현 프로세스의 필수 부분으로 만들어야 합니다.
우리는 확실히 미래에 더 많은 자동차 사이버 보안 문제에 직면하게 될 것입니다. 자동차가 기술적으로 더 발전하고 인공 지능에 의존함에 따라 더 많이 연결될 것입니다. 해커는 차량 시스템의 취약점을 악용하고 차량 소프트웨어 액세스에 의존하지 않는 공격을 시작할 수 있는 더 많은 기회를 갖게 됩니다. 우리 모두가 도로에서 더 안전할 수 있도록 자동차 산업이 사이버 보안을 진지하게 받아들이는 것이 중요합니다.
