고정된 일정이 아닌 필요할 때를 기준으로 서비스를 추천할 수 있다면 더 좋지 않을까요? 그냥 그럴 수도 있어요. 포르쉐는 운전 스타일에 따라 서비스 요구 사항을 예측하는 데 도움이 되는 "디지털 트윈"(즉, 가상 사본)을 개발하고 있습니다. 알고리즘은 센서 데이터와 "빅 데이터"의 조합을 분석하여 운전 스타일에 따라 서비스를 추천할 수 있습니다. 트랙으로 차를 가져갈 경우 서스펜션에 대한 조기 작업이 필요할 수 있으며, 고속도로 통근 시간이 긴 경우 엔진이 필요할 수 있습니다.
시스템은 오류가 발생하기 전에 오류를 예측할 수도 있습니다. 이는 물론 정비사를 기쁘게 할 것이지만 위기가 발생하기 훨씬 전에 유지 관리 일정을 예약하여 안전을 유지하고 추가 수리 비용을 절약할 수도 있습니다.
포르쉐는 2022년까지 공식적으로 첫 번째 디지털 트윈을 출시하지 않고 센서 데이터만 사용합니다. 그러나 현장 테스트는 이미 진행 중입니다. Taycan 소유자의 약 절반이 차체 가속을 위해 EV의 에어 서스펜션을 익명으로 모니터링하는 파일럿에 자원했습니다. 차량이 특정 임계값을 넘으면 차량은 운전자에게 수리점을 방문해야 할 수도 있다고 알려줍니다.
트윈 시스템을 통해 자동차 제조업체는 운전자별 권장 사항을 위해 고정된 유지 관리 일정을 버릴 수 있습니다. 또한 포르쉐는 자동차가 완벽하게 작동할 때에도 도움이 되는 알고리즘을 구상하고 있습니다. 중고차의 정확한 판매 가격을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 구매자가 되려는 사람들에게 더 큰 투명성을 제공할 수 있는 디지털 기록이 있을 것입니다. 자동차 브랜드는 자동차 상태에 따라 보증을 연장할 수도 있습니다. 그러나 회사에서 개인 정보를 고려하는 한, 이는 도로에서 약간의 스트레스(그리고 완전한 공황의 순간) 이상을 절약할 수 있습니다.
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