자율 주행 자동차는 주변 환경에 대한 감도를 높이기 위해 센서와 소프트웨어가 강화된 차량입니다. 이러한 개선 사항에는 레이더, 소나, 지리적 위치, 주행 거리 및 이동 측정이 포함됩니다. 최상의 이동 경로와 장애물을 피하는 최선의 방법을 이해하기 위해 이 데이터를 식별하고 해석하는 고급 제어 프로세스가 있습니다. 자율주행차는 길에 사람이 있는지, 도로 표지판을 읽는지, 충돌을 일으킬 수 있는 문제가 있는지도 식별할 수 있습니다.
세계 최대 제조업체 중 다수는 현재 이 기술을 활용하여 차량을 자율 주행합니다. 그러나 회사마다 접근 방식이 다릅니다. 이러한 주요 차이점에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.
자율주행차에는 소프트웨어와 하드웨어 기능을 통해 차량에 내장되는 기술이 포함됩니다. 자율주행 기능은 기본적인 지원부터 차량을 완전히 제어하는 차량까지 다양하다. SAE 자동화 수준을 0에서 5로 나눕니다.
레벨 0과 3 사이에서는 운전자가 운전대를 잡고 항상 차량을 감독합니다. 운전자는 차량을 제어할 수 있습니다. 레벨 0에는 고급 경고, 비상 지원, 사각지대 경고 및 비상 브레이크와 같은 추가 기능이 포함됩니다. 레벨 1은 조향 또는 브레이크 지원과 적응형 크루즈 컨트롤 또는 레인 센터링을 제공할 수 있습니다. 레벨 2에서는 이러한 동일한 기능이 하나의 시스템에 결합됩니다.
레벨 3부터 운전자는 운전석에 남아 있을 수 있지만 자율 주행 기능이 활성화되면 더 이상 제어하거나 감독할 필요가 없습니다. 그러나 차량은 지시가 있을 때 운전자가 제어하도록 요구할 수 있습니다. 레벨 3은 주행 환경이 특정 조건을 충족할 때 교통 체증 및 자율 주행을 지원합니다. 레벨 4는 운전자가 제어할 필요가 없으며 수동 운전이 필요하다고 표시하지 않을 수 있습니다. 자동화된 기능은 핸들이나 페달을 제거하여 자동차의 디자인을 변경할 수 있습니다. 이러한 차량은 완전 자율 주행을 위해 여전히 특정 조건이 필요합니다. 레벨 5는 운전자가 어느 시점에서든 제어할 필요가 없는 진정한 자율주행차입니다. 자율주행에는 조건이 필요하지 않습니다. 사실 차 안에 사람이 없을 수도 있습니다.
자동차 운송의 미래 자율 주행 자동차가 포함될 수 있으며 대형 자동차 회사는 이러한 혁신에 대한 투자를 현금화하고 있습니다. 날렵한 디자인부터 향상된 성능까지, 자율주행차는 대형 자동차 회사들의 눈길을 끌고 있다. 자율주행차가 현실이 되기 시작하면서 이러한 투자가 결실을 맺기 시작했습니다.
자율 주행 자동차 혁명의 배후에 있는 대형 자동차 회사는 다음과 같습니다.
전기 자동차의 알려진 혁신 기업인 Tesla 자율주행차의 가장 큰 투자자 중 하나입니다. 자율 주행 자동차에서 사용할 수 있는 현재 기능에는 고급 안전 및 최적화된 탐색 기능이 있는 자동 조종 장치가 있습니다. 집에서 출발하면 기술이 작동하는 지역에서 휴대전화의 앱을 사용하여 자동차가 목적지까지 모셔다 드립니다.
볼보 제조사 자동차는 현재 2022년에 판매할 계획인 자율 주행 차량을 만드는 데 투자하고 있습니다. 다른 회사의 자동차와 달리 특정 조건에서만 자율 주행합니다. 여기에는 안전한 조건과 위험하지 않은 고속도로 경로가 포함됩니다. Tesla와 마찬가지로 탐색을 지원하고 도로 조건이 자율 주행에 안전한지 판단하고 충돌을 피하기 위해 설계된 센서가 있습니다.
자율주행차에도 투자하면서 폭스바겐 자율주행 측면에서 AI와 함께 2025년 후반에 이를 제공할 예정입니다. 볼보와 마찬가지로 이 차량은 지오펜싱된 위치와 미리 정의된 경로를 포함하는 특정 조건에서만 자체 작동합니다. 운전자는 조건이 충족될 때까지 운전대를 포기하지 않습니다.
GM 제조사 자동차는 이러한 자율주행차에 투자했지만 출시 제안은 아직 사전 계획 단계에 있습니다. 다른 회사와 달리 GM은 자동차를 판매하지 않고 구독 서비스를 제공할 수 있습니다. 자율주행 기능은 모든 도로 상황에서 사용할 수 있습니다.
BMW가 제공하는 자율주행차는 도로의 특정 조건에서만 자율주행 능력을 제한할 계획이다. 이러한 조건에는 방해가 거의 또는 전혀 필요하지 않으며 최적의 날씨와 복잡하지 않은 환경 요인이 필요합니다. 주요 초점은 안전과 어려움이 없는 자율 주행을 제공하는 것입니다.
고속도로 안전 보험 연구소가 자율 운전 자동차의 실행 가능성에 영향을 미칠 수 있다고 지적한 몇 가지 안전 문제가 있습니다. . 여기에는 다음이 포함됩니다.
연구에 따르면 운전자는 운전자 지원 기술에 너무 의존하는 경향이 있으며 필요할 때 차량을 다시 제어할 준비가 되어 있지 않습니다.
자율 차량에 대한 추가 안전 문제는 다음과 같습니다.
일부 자율 주행 자동차는 비상 상황에서 사용자 제어로 되돌아가지만 다른 자동차는 그렇지 않습니다. 주로 자동화 수준에 따라 다릅니다. 차량이 레벨 4 또는 5에 있고 차량이 완전히 자율적으로 제어되면 운전자는 이를 멈출 방법이 거의 없습니다. 재정의 버튼이 없을 수 있습니다. 충돌의 가능성이 있거나 보행자와 부딪힐 가능성이 있는 경우 또는 차에 타고 있는 사람이 의학적 문제가 있는 경우에는 차량을 정지하거나 통제하기 어려울 수 있습니다.
해커는 자율주행차에 대한 매우 실질적인 관심사입니다. 사이버 범죄자는 차량이 안전하지 않을 때 소프트웨어를 인수하여 상해, 사망 또는 차량 손상을 일으킬 수 있습니다. 차량에 Tesla의 자동차와 같은 컴퓨터에서 실행되는 소프트웨어 제어 하드웨어 또는 시스템이 있는 경우 일부 해커는 내부 시스템에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사이버 범죄자가 네트워크를 통해 한 번에 여러 대의 차량에 연결할 수 있는 경우 이러한 차량은 훨씬 더 심각한 문제에 직면할 수 있습니다.
자율주행 차량의 센서는 장애물을 식별하지 못하고 충돌을 일으킬 수 있습니다. 자동화 수준이 높을수록 운전자는 이러한 문제를 방지하기 위해 제어할 수 없습니다. 이러한 문제와 관련된 센서에는 카메라, 동작 감지 또는 주행 거리, 환경 감지가 포함될 수 있습니다. 이 센서가 고장나면 자동차가 무언가 또는 누군가와 충돌할 수 있습니다. AAA는 이러한 센서가 종종 밤에 고장납니다고 말합니다. 보행자 충돌을 방지하지 못할 수 있습니다.
어떤 차량을 구매할지 고려할 때 자동화 수준, 회사에서 제공하는 기능 및 현재 모델에 현재 기술이 무엇인지 알아야 합니다. 이러한 모든 요소는 가장 좋은 자동차와 피해야 할 자율 주행 자동차를 결정하는 데 도움이 됩니다. 회사가 자율 주행 차량에 더 많이 투자할수록 여러분은 더 안전해질 것입니다.
Ben은 InfoTracer 의 웹 운영 책임자입니다. 시스템 전체를 넓게 보는 사람. 그는 물리적 및 사이버의 전체 보안 태세에 대한 가이드를 저술합니다. 모범 사례를 공유하는 것을 즐기고 올바른 방식으로 수행합니다!
