자동차 해킹 전문가:자율주행차는 끔찍한 마약 노새가 될 것입니다

디지털 시대의 여명은 이미 우리에게 왔으며 자율 기술의 도입으로 특징지어질 것입니다. 자율 주행 자동차의 도입은 새로운 개발이 아니며, 그 생산은 수년 동안 선전되어 왔으며 생산 및 판매가 임박했습니다. 이미 자율주행차는 일부 시도됐지만 아직 기술이 완성되지 않아 양산·판매가 이뤄지지 않고 있다.

자율주행차에 대한 소식은 적어도 반가운 발전이지만 일반 가솔린 차량에 대한 대안을 제시하지만 특히 해킹 위협으로 인한 안전에 대한 우려는 상당히 우려스럽습니다. 또 다른 우려는 자율주행차가 사회에서 범죄 활동을 촉진하고 촉진하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 범죄에 미칠 수 있는 영향입니다. 이 기사는 자율주행 자동차와 범죄의 양립성 또는 비호환성을 조사할 것입니다.

자율주행 차량 및 범죄

고(故) 마약왕 파블로 에스코바르(Pablo Escobar)의 형제가 보고한 주장에 따르면 Tesla Autopilot은 마약 전달에 중요한 역할을 했습니다. 이 주장이 받아들여질 수 있다면 자율주행차는 범죄자들이 들키지 않고 작동하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 암시적으로 이것은 마약 행상과 싸우기 위해 고군분투하는 법 집행 기관의 업무를 더욱 힘들고 복잡하게 만들 수 있으며 도로를 달리는 자율 주행 차량에 대한 감시를 강화해야 합니다.

자율 주행 자동차는 저렴하지는 않지만 그럼에도 불구하고 불법 프랜차이즈를 확장하려는 고급 범죄자에게는 저렴할 것입니다. 그들은 해커와 협력하여 자율주행차 시스템을 해킹하고 반사회적 목표를 달성하기 위해 손상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 자동차가 감시 검문소를 지나도록 프로그래밍하거나 약물을 자동차의 외딴 곳에 숨겨서 지정된 또는 프로그래밍된 위치에서 방출할 수 있습니다.

반범죄가 아닌 친범죄

실제로, 자율주행차는 범죄를 조장하기보다는 범죄자, 특히 마약 노새에게 오히려 위험하고 안전하지 않을 것입니다. 자율 주행 자동차의 특성은 법 집행 기관이 쉽게 추적하고 추적할 수 있어 범죄자의 익명성을 위협할 수 있기 때문에 범죄 활동과 양립할 수 없습니다. 자율주행차가 쉽게 접근할 수 있고 상업적인 판매가 가능해지면 모든 사람이 자율주행차 사용으로 전환할 수 있다면 법 집행 기관의 역할이 더 쉬워질 것입니다. 기술에 대한 의존도가 높기 때문에 많은 노력을 기울이지 않고도 추적하기가 더 쉽기 때문입니다.

따라서 범죄자가 사용하는 자동차의 움직임을 조사하면 범죄 수사를 훨씬 쉽게 할 수 있습니다. 차량이 이륙한 위치, 승객이 내리기 위해 멈춘 위치 및 최종 목적지와 같은 문제는 쉽게 추적될 수 있으며 이는 범죄자의 활동을 보완하기보다는 오히려 크게 손상시킬 수 있습니다. 범죄자가 범죄 활동에만 자율 주행 자동차를 사용하는 것은 거의 말 그대로 무모합니다.

자율 주행 차량에는 회사 서버에 액세스할 수 있는 카메라가 사전 설치된 상태로 제공될 가능성이 큽니다. 범죄자들이 자동차에 장착된 이러한 모든 모니터링 장치를 우회하려고 시도할 만큼 충분히 뻔뻔하다면 그들의 일이 잘 해결될 것입니다. 이는 자동차의 안전이 관제 서버와의 연결에 달려 있고, 이 연결이 약간이라도 훼손되면 차량 탑승자의 안전도 위협받을 수 있기 때문입니다. 자율 주행 차량은 일반 차량보다 훨씬 더 많은 데이터를 보유할 것입니다. 따라서 그것은 보안 기관의 사랑이 될 것이며 법을 준수하는 시민들은 그것을 좋아하고 범죄적인 생각을 가진 사람들은 두려워하게 될 것입니다.

자율 주행 여부에 관계없이 범죄자가 차량에 접근하지 못하도록 차량의 보안을 강화해야 합니다. 세월이 흐르면서 범죄자의 손재주가 증가하는 것 같으므로 자동차 소유자도 대비할 필요가 있습니다.

마약 노새의 발생 외에도 자동차 절도 문제도 증가할 수 있습니다. 자동차의 안전을 확보하여 한 발 앞서야 합니다. 자동차 도난을 방지하는 한 가지 방법은 첨단 자동차 보안을 설치하는 것입니다. . 자동차의 보안이 강화될수록 범죄자가 침입하기가 더 어려워집니다. 자동차는 사물 인터넷의 해킹에 취약하고 기술의 발전이 증가합니다. 자율주행 차량을 확보해야 하는 필요성이 매우 중요한 문제가 됨에 따라 도난을 방지하기 위해 가장 정교하고 최고의 기술을 확보해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.


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