Spark EV는 차량이 전기 자동차(EV)로 이동할 수 있도록 설계된 새로운 인공 지능 기반 텔레매틱스 시스템을 출시했습니다.
플러그 앤 플레이 시스템과 함께 제공되는 스마트폰 앱은 AI 알고리즘을 사용하여 라이브 데이터, 이전 여행 및 충전 지점 위치를 기반으로 EV의 여행을 예측합니다. 그 결과 완료된 여정이 최대 20% 증가했습니다.
운전자와 차량 관리자는 앱, Spark EV 웹사이트 또는 기존 차량 관리 소프트웨어를 통해 여행 정보를 입력하면 시스템에서 여행을 완료할 수 있는지 여부를 알려줍니다.
이것은 여행을 계획한 운전자와 차량 관리자가 여행을 완료할 수 있다는 것을 확신시켜 잠재적으로 여행 횟수를 하루 2.8 여행까지 늘릴 수 있습니다. 시스템을 통해 관리자는 남은 요금에 따라 추가 하차 또는 여정을 경로에 추가할 수 있습니다.
Spark EV Technology의 CEO Justin Ott는 다음과 같이 말했습니다. “차량 관리자는 전 세계적으로 새로운 법안이 발효되고 디젤에서 벗어나고 EV 판매가 빠르게 성장함에 따라 미래가 전기 자동차를 중심으로 점점 더 많이 돌아가고 있다는 점을 이해하고 있습니다.
"그러나 기존의 요금 간 범위 예측 방법은 차량 사용에 대해 충분히 정확하지 않아 관리자가 잠재적으로 전력 소진을 피하기 위해 이동 횟수를 줄임으로써 범위 불안과 결과적으로 생산성 저하로 이어집니다.
"Spark EV는 충전 간 이동을 20% 더 많이 할 수 있는 보다 정확한 예측을 통해 생산성을 높이고 EV가 기업에 더 큰 효율성을 제공하는 동시에 강화되는 배기 가스 법규를 충족할 수 있도록 합니다."
캠브리지에 기반을 둔 이 영국 기업은 월간 구독 모델을 통해 데이터를 제공하며 개방형 API를 통해 기존 관리 시스템과 통합하거나 소규모 차량을 위한 독립형 솔루션으로 사용할 수 있습니다.
