라훌 카푸르 은 펜실베이니아 대학교 와튼 경영대학원 교수입니다. 그는 교수와 협력하여 일하고 있습니다. 존 폴 맥더피 당신의 참여를 요청하는 자동차 생태계의 혼란을 연구합니다.
최근 뉴스 헤드라인은 Tesla 및 Uber와 같은 회사, 자율 주행 자동차와 같은 기술, 전기 자동차를 통한 보다 친환경적이고 지속 가능한 미래를 강조하고 있습니다. 자동차 산업이 극적인 변화의 한가운데에 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 우리는 내연 기관에 대한 완전한 의존에서 전기 및 하이브리드 전기 자동차의 수용 증가로 변화하는 역학을 보고 있습니다. 운전에서 무인 자동차로; 차량 소유권에서 차량 공유 및 사용에 따라 지불하는 승차 공유에 이르기까지 그리고 그 사이의 모든 것. 저는 이러한 변화에 매료되었고 이러한 새로운 트렌드가 내년쯤에 어떻게 전개될지 궁금합니다. 그러나 군중의 지혜를 활용하여 이러한 새로운 추세의 궤적을 예측하는 것이 훨씬 더 매력적이라는 것을 알게 되었습니다. 즉, 열정적이고 배우기를 열망하는 자동차 애호가인 당신과 같은 사람들이 업계의 혼란을 예측하도록 하는 것입니다.
그래서 제 동료인 John Paul MacDuffie와 저는 2016년 4월부터 12월까지 자율주행 및 전기 자동차에 대한 예측 챌린지를 시작했습니다. 우리는 경험 많은 예측가부터 모빌리티 공간에 관심이 있는 사람들에 이르기까지 예측 커뮤니티의 놀라운 참여를 얻었습니다. 1,530명의 예측가가 13개의 질문에 대해 9,500개 이상의 예측을 하도록 했습니다. 이러한 추세를 예측하기 위해 예측 도전을 사용하는 개념은 예측 세계에서 새로운 접근 방식입니다. 원래 예측은 주제별 전문가만 사용했으며 이 방법은 개인의 편견과 책임이 거의 없었습니다. 예측 토너먼트(챌린지라고도 함)는 이러한 편향을 최소화하고 책임을 증가시킵니다. 이제 예측 과제가 정확히 무엇인지 생각할 수 있습니다. 예측은 단순히 현재 가지고 있는 정보(Cambridge Dictionary)를 기반으로 미래에 일어날 가능성을 판단하는 활동입니다. 따라서 우리와 같은 예측 과제에서는 특정 질문을 하고 수많은 예측가(즉, 귀하)가 답변을 예측합니다. 답변은 확률로 변환되고 정확성을 위해 추적되는 판단입니다.
우리의 첫 번째 예측 과제는 예측가들이 예측에서 매우 정확하다는 것을 발견했습니다. 전기 자동차의 경우 2016년은 "티핑 포인트"가 아닌 한 해였습니다. 미국에서는 실망스러운 판매량과 입법 조치가 없었지만 배터리 비용이 상대적으로 빠르게 하락하고 있다는 점에서 전기차에 긍정적인 추세를 보였습니다. 이와 대조적으로 자율주행 차량에서는 진전이 있었습니다. 이 분야의 모든 주요 업체가 상당한 발전을 이루었습니다. 그리고 미국의 정책 입안자들은 AV가 공공 도로에서 작동하는 것을 허용하기 시작했습니다. 예측가들은 예측의 정확성 뿐만 아니라 강력한 커뮤니티를 형성하고 자동차 산업의 변화하는 역학에 대해 광범위한 상호 작용을 했습니다.
지난번 챌린지의 성공에 힘입어 최근 이 흥미진진한 공간을 계속 연구하기 위해 두 번째 챌린지를 시작했습니다. 작년의 도전과 마찬가지로 우리는 기술, 자동차 제조업체 전략, 경쟁 환경 및 규제 환경의 발전을 추적할 것입니다. 격변하는 산업의 궤적을 예측하기 위해 글로벌 예측 커뮤니티와 협력할 수 있습니다. 자동차 애호가로서 예측 챌린지에 참여할 것을 권장합니다. 사전 예측 경험이 필요하지 않으며 지금부터 2018년 7월 1일 사이에 원하는 만큼 많은 질문에 대해 예측할 수 있습니다. 챌린지 우승자는 특별 멘션과 '배지'를 받게 됩니다. 자동차 산업의 격변을 목격하고 함께 배우게 되어 기쁩니다!
https://www.gjoopen.com/challenges/18-2017-2018-vehicle-innovations-challenge
에서 예측 챌린지에 참여할 수 있습니다.
