세차장 소유자는 고객이 세차하는 데 걸리는 평균 시간을 알고 싶어합니다. 이 정보는 효율성을 향상하고 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
무작위 변수:
* \(X_i\):\(i-번째\) 고객이 세차하는 데 걸린 시간입니다.
* \(n\):총 고객 수입니다.
확률 분포:
우리는 각 고객이 세차하는 데 걸리는 시간이 독립적이고 동일하게 분포(i.i.d.)된다고 가정합니다. 이는 \(X_i\)의 확률 분포가 모든 고객에 대해 동일하다는 것을 의미합니다.
예상 값:
고객이 세차하는 데 걸리는 시간의 기대값은 다음과 같습니다.
$$E(X) =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$$
데이터 수집:
세차주는 스톱워치를 이용하거나 세차장에 센서를 설치해 고객이 세차하는 데 걸리는 시간에 대한 데이터를 수집할 수 있다.
분석:
데이터가 수집되면 세차 소유자는 고객이 세차하는 데 걸리는 시간의 기대값을 계산할 수 있습니다. 이 정보는 세차 효율성을 향상시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
결론:
고객이 세차하는 데 걸리는 시간의 기대값을 계산함으로써 세차 소유자는 비즈니스 운영에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 효율성을 향상하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법에 대해 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
